ERWAN
BOEHM
Spécialiste IA/LLM - Je transforme vos idées en produits intelligents
Découvrir mes projetsAda
Mettre à disposition des enseignants le patrimoine multimédia scientifique d’Universcience, enrichi par l’IA, pour transformer l’enseignement des sciences.
- Indexation sémantique : PostgreSQL + pgvector
- Analyse IA : Whisper (vidéo/audio), Florence-2 (images), LLM open source
- Applications : Next.js, Chatbot React, éditeur de cours Tiptap
- Backend : Python + FastAPI
Génération de vidéo interactive
LLM / Reconnaissance vocale
Chatbot
LLM / Chat UI
Éditeur de cours
Conversion audio-texte en temps réel
U31
Une personne sur six a des difficultés à comprendre vos contenus (INSEE).
U31 fonctionne comme un correcteur orthographique, mais pour la simplicité du texte : il analyse et reformule les passages complexes pour les rendre plus accessibles.
Avant l’arrivée des LLMs modèrnes, la simplification reposait sur des règles linguistiques classiques (Python + SpaCy).
Avec l’arrivée de GPT-3.5 (fin 2022), les premiers essais montrent un potentiel, mais la qualité reste insuffisante pour nos besoins.
Nous avons alors mené une R&D approfondie : sélection de LLMs open source, fine-tuning sur un dataset maison, et obtention de performances de simplification supérieures aux modèles propriétaires.
- Analyse linguistique : Python + SpaCy
- Applications : React.JS + Tiptap pour l’édition interactive
- Base de données : MongoDB
- IA : Fine-tuning de LLM pour simplifier et reformuler le texte
LLM fine-tuning / NLP
LLM fine-tuning / NLP
Simplification automatique de texte
LLM fine-tuning / NLP
Simplification automatique de texte
LLM fine-tuning / NLP
CallioHub
Plateforme d’apprentissage du FLE (Français Langue Étrangère), exploitant la reconnaissance vocale et l’IA pour améliorer la prononciation, la fluidité et la compréhension des apprenants.
- Reconnaissance vocale : Whisper pour l’évaluation de la fluidité
- Analyse linguistique : SpaCy pour identifier structures et erreurs
- IA : LLM sur Groq pour la génération de feedbacks
Pratique orale intelligente
Whisper + Groq + SpaCy
Pictosso
SaaS permettant aux utilisateurs de composer un tableau personnalisée en sélectionnant des icônes symbolisant des moments clés de leur vie, puis de le commander.
- Frontend : Next.js + React pour une expérience utilisateur fluide
- Personnalisation : sélection d’icônes, titres et dates interactifs
- Export : génération dynamique de PNG/SVG
Tableau d'une vie
Next.js / React storytelling
À PROPOS
J'ai toujours été animé par la volonté de comprendre comment les choses fonctionnent. Cette soif de compréhension m'a conduit à transformer mon espace de travail en véritable laboratoire d'IA, où j'expérimente avec les derniers modèles d'intelligence artificielle (LLM, VLM, Génération d'image, de vidéo, synthèse vocale, clonage de voix...).
Mon parcours a vraiment débuté dans une hacker house, chez Seed-Up, où l'esprit hackathon est devenu une seconde nature. Cette expérience a façonné mon approche : prototypage rapide, résolution créative de problèmes et construction de projets à impact. Aujourd'hui, je maintiens une pratique quotidienne de veille technologique, restant à la pointe des développements en IA et des tendances technologiques émergentes.
Quand je ne crée pas avec du code, je donne vie à mes idées avec des imprimantes 3D, des CNCs et des découpeuses laser. L'électronique me permet de faire sortir le code de l'immatériel pour créer des objets tangibles et interactifs.
Je suis passionné par l'idée de mettre mon expertise au service de projets qui comptent – ceux qui ont un véritable impact social et une utilité concrète. Je crois que la technologie doit servir l'humanité, et je m'engage à apporter mes connaissances aux initiatives qui font une différence dans la vie des gens.